package com.jia.leetCode;
/**
 * 图片平滑器
 * 
 * 
 * 包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:

给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/image-smoother
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 *
 */
public class Pro0661 {
    public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
    	int R = M.length, C = M[0].length;
    	int[][] ans = new int[R][C];
        for(int r = 0; r < R; r++) {
        	for(int c = 0; c < C; c++) {
        		int count = 0;
        		for(int nr = r - 1; nr <= r+1; nr++) {
        			for(int nc = c-1; nc <= c+1; nc++) {
        				if(0<= nr && nr < R && 0 <= nc && nc < C) {
        					ans[r][c] += M[nr][nc];
        					++count;
        				}
        			}
        		}
        		ans[r][c] /= count;
        	}
        }
        return ans;
    }
	
}
